大数据（big data），或称巨量辛勤，指的是所波及的辛勤量限制巨大到无法通过为止**主流软件器具，在合理时间内达到撷取、管制、处理、并整理成为匡助企业运筹帷幄决策的资讯。交游数据、交互数据与传感数据是大数据的源头。其中重庆满意度调查，交游数据来自于企业ERP系统、各式POS结尾、以及网上支付等业务系统；交互数据来自于迁徙通讯纪录、以及新浪微博、东说念主东说念主网、收集社区、收集媒体的通达驳倒的酬酢媒体；传感数据来自于GPS拓荒、RFID拓荒、视频监控拓荒等。

　　跟着频年来企业信息化的日臻练习、社会化收集的兴起，以及云预想、迁徙互联网和物联网等新一代信息时期的平日欺诈，人人数据的增长速率之快前所未有。人人数据正以每年止境***%的速率爆发式增长。为止**，医疗卫生、地舆信息、电子商务、影视文娱每天齐有多数数据产生。**年中国产生的数据总量止境0.8ZB，2 倍于**年，十分于**年人人的数据总量。瞻望到**年，中国产生的数据总量将是**年的10倍，止境8.5ZB，人人产生的数据总量将止境40ZB。中国大数据欺诈市集决然显清楚冰山一角，**年市集限制达到***亿元，**年止境***亿元，往时**年内有望冲破***亿元，**年有望达到百亿限制。

　　部分IT企业仍是在大数据规模策略布局，发布各式体式的大数据居品；在互联网、零卖、交通等行业，大数据欺诈也小试牛刀，展现出惊东说念主的魔力。惟有具有稳当的政策推动，重庆满意度调查大数据的使用将成为往时提高竞争力、分娩力、立异智商以及创造浮滥者盈余的关节要素。为止**大数据在管制信息量爆炸时，会产生许多数据，这些数据里有许多价值，一朝把价值挖掘出来，生意机会将变得无限大。

第一部分 大数据行业发展综述 第一章 大数据产业基本概述 　　第一节 大数据基本想法

　　　　一、大数据的界说

　　　　二、大数据的特征

　　　　三、大数据的类型

　　　　四、大数据与BI的辨认

　　第二节 大数据产生的历史布景

　　　　一、信息时期的越过

　　　　二、互联网的出身与发展

　　　　三、云预想的发展与欺诈

　　　　四、物联网的发展

　　　　五、酬酢收集的发展

　　　　六、智能结尾的普及

　　第三节 大数据的作用与影响

　　　　一、大数据的作用与兴致兴致

　　　　　　1、关于国度和政府

　　　　　　2、关于企业

　　　　　　3、关于个东说念主

　　　　二、大数据的生意价值

　　　　三、大数据的影响与趋势预测分析

　　　　　　1、对信息时期产业的影响

　　　　　　2、对信息时期欺诈的影响

　　第四节 大数据产业链理会

　　　　一、大数据的生态系统

　　　　二、大数据产业的想法

　　　　三、大数据产业链组成

　　　　　　1、数据产生与积存层

　　　　　　2、数据组织与管制层

　　　　　　3、数据分析与发现层

　　　　　　4、数据欺诈与工作层

　　第五节 大数据关节时期分析

　　　　一、大数据与云预想

　　　　　　1、编程模子

　　　　　　2、海量数据散播存储时期

　　　　　　3、海量数据管制时期

　　　　　　4、诬捏化时期

　　　　　　5、云预想平台管制时期

　　　　　　6、并行预想和并行算法

　　　　　　7、Web2.0

　　　　　　8、面向工作的体紧缚构SOA

　　　　　　9、云安全

　　　　二、大数据处理器具

　　　　　　1、Hadoop

　　　　　　2、HPCC

　　　　　　3、Storm

　　　　　　4、ApacheDrill

　　　　　　5、RapidMiner

　　　　　　6、PentahoBI

　　第六节 大数据带来的机遇与挑战

　　　　一、大数据带来的机遇

　　　　　　1、大数据的挖掘和欺诈成为中枢

　　　　　　2、大数据为信息安全带来发展机会

　　　　　　3、使生意智能和信息安全增速加速

　　　　二、大数据带来的挑战

　　　　　　1．东说念主才

　　　　　　2．时期

　　　　　　3．信息安全

第二部分 大数据行业市集分析 第二章 人人大数据产业发展近况与预测分析 　　第一节 人人已全面进入大数据期间

　　　　一、人人大数据储量限制

　　　　二、人人大数据地区散播

　　第二节 人人大数据厂商立异恶果分析

　　　　一、Hadoop分发

　　　　二、下一代数据仓库

　　　　三、大数据分析平台和欺诈

　　　　　　1、大数据分析的分类

　　　　　　2、数据分析的算法复杂度

　　　　　　3、大数据分析欺诈

　　　　四、大数据即工作

　　　　　　1、大数据即工作界说

　　　　　　2、大数据即工作的用例

　　　　　　3、大数据即工作元素

　　第三节 人人大数据欺诈近况与动向

　　　　一、海外的数据通达策略与波浪

　　　　　　1、海外推弘大数据策略的原因

　　　　　　2、海外推弘大数据策略的主要作念法

　　　　二、海外大数据欺诈近况与经济价值

　　　　　　1、好意思国大数据欺诈近况与价值

　　　　　　2、欧洲大数据欺诈近况与价值

　　　　　　3、日本大数据欺诈近况与价值

　　　　三、大数据已上升到国度策略高度

　　　　　　1、好意思国建议大数据发展筹算

　　　　　　2、欧盟将大数据动作Horizon2020筹算优先规模

　　　　　　3、日本新ICT策略要点热心大数据

　　　　　　4、韩国推出大数据中心策略

　　第四节 2023年人人大数据产业回来

　　　　一、2023年人人大数据发展回来

　　　　二、2023年人人大数据热门事件

　　　　　　1、时期平台全面发展

　　　　　　2、大数据一体机盛行

　　　　　　3、企业对大数据的参加增多

　　　　　　4、业界巨头加速产业链布局

　　　　　　5、新兴企业束缚涌现

　　第五节 人人大数据产业生意阵势分析

　　　　一、大数据内生型价值阵势

　　　　二、大数据外生型价值阵势

　　　　三、大数据寄生型价值阵势

　　　　四、大数据居品型价值阵势

　　　　五、大数据云预想工作型价值阵势

　　第六节 人人大数据产业市集限制及预测分析

　　　　一、人人大数据产业限制及预测分析

　　　　二、人人大数据细分市集及预测分析

　　　　　　1、人人大数据细分市集

　　　　　　2、大数据专科工作市集及预测分析

　　　　　　3、大数据预想机市集限制及预测分析

　　　　　　4、大数据软件市集限制及预测分析

　　第七节 人人大数据产业市集形势分析

　　　　一、人人大数据产业企业类型分析

　　　　二、人人大数据专营厂商收入占比

　　　　三、人人大数据专营厂商市集形势

　　第八节 人人大数据产业发展趋势与问题

　　　　一、人人大数据产业发展趋势预测分析

　　　　二、人人大数据时期发展趋势预测分析

　　　　　　1、时期趋向各样化

　　　　　　2、基于云的数据分析平台将更趋完善

　　　　　　3、数据分析集缓缓扩大

　　　　三、人人大数据靠近的主要问题

　　　　　　1、大数据存储时期

　　　　　　2、数据深度分析与挖掘

　　　　　　3、数据安全

　　　　　　4、隐秘保护

第三章 中国大数据产业发展近况与远景预测分析 　　第一节 中国大数据期间已莅临

　　　　一、互联网发展分析

　　　　　　1、互联网网民限制

　　　　　　2、互联网资源限制

　　　　二、酬酢媒体发展分析

　　　　　　1、新闻网站

　　　　　　2、收集视频

　　　　　　3、搜索引擎

　　　　　　4、即时通讯

　　　　　　5、收集社区

　　　　　　6、微博

　　　　　　7、博客/个东说念主空间

　　　　三、物联网发展分析

　　　　　　1、中国物联网行业的发展近况调研

　　　　　　2、中国物联网行业的发展限制

　　　　四、电子商务发展分析

　　　　　　1、中国电子商务行业发展概述

　　　　　　2、中国电子商务行业发展限制

　　　　五、迁徙拓荒发展分析

　　　　六、数据量分析

　　第二节 中国政府对大数据科研的相沿

　　　　一、863筹算

　　　　二、国度紧要科技专项

　　　　三、物联网“十三五”发展贪图

　　第三节 中国大数据产业发展近况分析

　　　　一、大数据产业链建立景况分析

　　　　二、大数据产业生命周期分析

　　　　三、大数据产业市集限制分析

　　　　四、大数据欺诈行业投资散播

　　　　五、大数据产业靠近的挑战

　　第四节 中国大数据欺诈实践分析

　　　　一、大数据在经济预警方面的欺诈

　　　　二、大数据在市集营销方面的欺诈

　　　　三、大数据在医疗规模的欺诈

　　　　　　1、临床操作

　　　　　　2、付款/订价

　　　　　　3、研发

　　　　　　4、新的生意阵势

　　　　　　5、公众健康

　　　　四、大数据在金融规模的欺诈

　　第五节 2017-2022年中国大数据最新动向

　　　　一、企业大数据居品与时期动向

　　　　二、中关村大数据产业链雏形初现

　　　　三、地点政府推出政策助推大数据发展

　　　　四、华为联手英国大学开发“大数据”

　　第六节 2023-2029年中国大数据产业远景预测分析

　　　　一、大数据产业总体限制预测分析

　　　　二、大数据产业细分市集预测分析

　　　　　　1、大数据基础架构硬件市集预测分析

　　　　　　2、大数据软件市集发展远景预测分析

　　　　　　3、大数据工作市集发展远景预测分析

　　第七节 中国大数据产业发展路子图

　　　　一、多措并举，推动大数据产业化程度

　　　　　　1、相沿信息工作企业发展转型

　　　　　　2、加大参加力度，加速时期冲破

　　　　　　3、加强基础数据整合

　　　　二、加速扩张欺诈，指引大数据发展

　　　　　　1、推动示范欺诈

　　　　　　2、推动贤达城市建立

　　　　三、优化信息化发展环境，加大专科东说念主才培养力度

　　　　　　1、发扬行业协会作用

　　　　　　2、加强培训

　　　　　　3、加大数据东说念主才培养力度

第四章 中国企业大数据需求与欺诈趋势拜访 　　第一节 拜访布景

　　　　一、被拜访者所属行业

　　　　二、被拜访者企业限制

　　　　三、被拜访企业每月新增数据限制

　　第二节 企业大数据需求分析

　　　　一、企业数据系统架构存在的问题

　　　　二、企业靠近的数据时期艰巨

　　　　三、企业数据挖掘和分析靠近的问题

　　第三节 企业大数据欺诈近况与贪图

　　　　一、企业数据处理居品的工作商

　　　　二、企业大数据参加景况分析

　　　　三、企业部署开源大数据管制决策的筹算

　　　　四、企业大数据的部署限制

　　第四节 企业大数据欺诈选型依据

　　　　一、企业作念数据居品选型时计议的身分

　　　　二、企业热心的数据居品脾性

　　　　三、企业礼聘工作商时计议的身分

　　第五节 企业大数据欺诈趋势预测

　　　　一、企业热心的数据管制新时期

　　　　二、企业若何看待生意智能的往时

第三部分 大数据行业需求分析 第五章 典型规模大数据欺诈价值与需求分析 　　第一节 政府

　　　　一、电子政务建立近况调研

　　　　二、政府大数据欺诈需求

　　　　三、政府大数据欺诈场景

　　　　四、政府大数据欺诈价值分析

　　　　五、政府大数据欺诈典型案例

　　　　六、政府大数据欺诈远景预测

　　第二节 电信

　　　　一、行业大数据欺诈需求分析

　　　　二、行业大数据欺诈场景分析

　　　　三、行业大数据欺诈价值分析

　　　　四、行业大数据欺诈典型案例

　　　　五、行业大数据欺诈远景预测

　　第三节 金融

　　　　一、行业信息化建立近况调研

　　　　二、行业数据量偏激特征

　　　　三、行业大数据欺诈需求分析

　　　　四、行业大数据欺诈场景分析

　　　　五、行业大数据欺诈价值分析

　　　　六、行业大数据欺诈典型案例

　　　　七、行业大数据欺诈远景预测

　　第四节 互联网

　　　　一、行业数据储量与特色

　　　　二、行业大数据欺诈需求分析

　　　　三、行业大数据欺诈远景预测

　　第五节 零卖

　　　　一、行业信息化近况分析

　　　　二、行业大数据欺诈经典案例

　　第六节 医疗

　　　　一、行业信息化建立景况分析

　　　　二、行业大数据欺诈场景分析

　　　　三、行业大数据欺诈价值分析

　　　　四、行业大数据欺诈典型案例

　　　　五、行业大数据欺诈远景预测

　　第七节 贤达城市

　　　　一、贤达城市建立情况分析

　　　　　　1、贤达城市投资限制及预测分析

　　　　　　2、贤达城市IT投资分析

　　　　二、贤达城市大数据欺诈需求

　　　　三、贤达城市大数据欺诈经典案例

　　　　四、贤达城市大数据欺诈远景

　　第八节 动力

　　　　一、行业信息化建立近况分析

　　　　二、行业大数据欺诈需求分析

　　　　三、行业大数据欺诈经典案例

　　第九节 制造业

　　　　一、行业信息化建立近况调研

　　　　二、行业数据量偏激特色

　　　　三、行业大数据欺诈需求分析

　　　　四、行业大数据欺诈场景分析

　　　　五、行业大数据欺诈价值分析

　　第十节 其它规模

　　　　一、训诲行业大数据欺诈需求

　　　　二、军事行业大数据欺诈需求

　　　　三、旅游行业大数据欺诈需求

第六章 国表里企业大数据产业策略布局 　　第一节 海外企业布局大数据

　　　　一、IBM

　　　　二、HP

　　　　三、Intel

　　　　四、Teradata

　　　　五、Dell

　　　　六、ORACLE

　　　　七、SAP

　　　　八、EMC

　　　　九、CiscoSystems

　　　　十、Microsoft

　　　　十一、Accenture

　　　　十二、Fusion-io

　　　　十三、PwC

　　　　十四、SASInstitue

　　　　十五、Splunk

　　　　十六、Deloitte

　　　　十七、Amazon

　　　　十八、TableauSoftware

　　　　十九、NetApp

　　　　二十、Hitachi

牵手影视明星释小龙先生正式成为大中华区品牌代言人，助力LOSENGS/洛森腕表，深耕打造时尚领军品牌，LOSENGS全新腕表系列为契合现代都市生活方式而生，为充分体现都市系列特别款腕表源自城市的创作灵感，腕表搭载品牌自制全自动上链机械机芯，志向将 LOSENGS &洛森腕表打造为中国以及世界的青春时尚活力，引领新潮流的高品质手表。

从医美的角度来说:整体轮廓清晰分明，线条流畅顺滑，结构匀称协调。

　　　　二十一、Informatica

　　　　二十二、Fujitsu

　　　　二十三、其它企业

　　　　　　1、Google

　　　　　　2、Facebook

　　　　　　3、Twitter

　　　　　　4、Wal-Mart

　　　　　　5、ZARA

　　　　　　6、Datameer

转-自：https://www.cir.cn/2015-01/DaShuJuHangYeYanJiuFenXi219.html

　　　　　　7、Connotate

　　　　　　8、ClearStoryData

　　　　　　9、Siemens

　　　　　　10、OperaSolution

　　　　　　11、MuSigma

　　第二节 国内企业大数据布局景况分析

　　　　一、互联网企业布局大数据

　　　　　　1、百度

　　　　　　2、淘宝

　　　　　　3、腾讯

　　　　　　4、阿里巴巴

　　　　　　5、新浪

　　　　　　6、恢弘收集

　　　　二、IT企业布局大数据

　　　　　　1、波浪

　　　　　　2、华为

　　　　　　3、理想

　　　　　　4、神州数码

　　　　　　5、东软

　　　　三、电信运营商布局大数据

　　　　　　1、中国电信

　　　　　　2、中国迁徙

　　　　　　3、中国联通

　　第三节 国表里企业大数据布局比拟 第四部分 大数据产业投资价值分析 第七章 中国大数据产业链投资机会分析 　　第一节 硬件层面投资机会分析

　　　　一、大数据对数据存储需求

　　　　二、数据存储市集形势近况调研

　　　　　　1、迁徙硬盘市集形势

　　　　　　2、U盘、闪存卡市集形势

　　　　三、工作器市集形势近况调研

　　　　四、硬件层面投资机会分析

　　第二节 软件层面投资机会分析

　　　　一、基础软件投资机会分析

　　　　二、欺诈软件投资机会分析

　　第三节 信息工作层面投资机会

　　　　一、IT基础行为管职业投资机会

　　　　二、信息盘问管职业投资机会

　　　　三、信息安全行业投资机会

　　　　四、中国大数据产业投资象限

第八章 大数据产业融资近况与趋势预测 　　第一节 大数据产业投资热度分析

　　　　一、大数据产业投资高潮

　　　　二、大数据产业投资趋势预测分析

　　第二节 大数据产业并购趋势预测

　　　　一、大数据产业并购动向

　　　　二、大数据产业并购特征

　　　　三、大数据产业并购趋势预测分析

　　第三节 大数据产业融资机会分析

　　　　一、大数据产业融资阵势

　　　　　　1、PE/VC

　　　　　　2、上市融资

　　　　　　3、天神投资

　　　　二、大数据产业融资案例

　　　　　　1、风投融资案例

　　　　　　2、种子融资案例

　　　　　　3、巨额融资案例

　　　　三、大数据产业融资机会

第九章 中国大数据产业链关联企业运营分析 　　第一节 海量数据存储、处理、盘问接洽公司

　　　　一、江苏天泽信息产业股份有限公司

　　　　　　1、公司发展简介

　　　　　　2、公司组织架构分析

　　　　　　3、公司主要居品及特色

　　　　　　4、公司运筹帷幄情况分析

　　　　　　5、公司运筹帷幄优残障分析

　　　　　　6、公司最新发展动向

　　　　二、北京拓尔念念信息时期股份有限公司

　　　　　　1、公司发展简介

　　　　　　2、公司组织架构分析

　　　　　　3、公司主要居品及特色

　　　　　　4、公司研发智商分析

　　　　　　5、公司运筹帷幄情况分析

　　　　　　6、公司运筹帷幄优残障分析

　　　　　　7、公司最新发展动向

　　　　三、厦门市好意思亚柏科信息股份有限公司

　　　　　　1、公司发展简介

　　　　　　2、公司主要居品及特色

　　　　　　3、公司研发智商分析

　　　　　　4、公司运筹帷幄情况分析

　　　　　　5、公司运筹帷幄优残障分析

　　　　　　6、公司最新发展动向

　　第二节 数据中心建立与运维接洽公司

　　　　一、荣之联科技股份有限公司

　　　　　　1、公司发展简介

　　　　　　2、公司主要居品及特色

　　　　　　3、公司运筹帷幄情况分析

　　　　　　4、公司运筹帷幄优残障分析

　　　　　　5、公司投资并购景况分析

　　　　　　6、公司最新发展动向

　　　　二、上海天玑科技股份有限公司

　　　　　　1、公司发展简介

　　　　　　2、公司组织架构分析

　　　　　　3、公司主要居品及特色

　　　　　　4、公司研发智商分析

　　　　　　5、公司运筹帷幄情况分析

　　　　　　6、公司投资并购景况分析

　　　　　　7、公司最新发展动向

　　　　三、北京银信长久科技股份有限公司

　　　　　　1、公司发展简介

　　　　　　2、公司运筹帷幄情况分析

　　　　　　3、公司运筹帷幄优残障分析

　　第三节 视频化欺诈接洽公司

　　　　一、杭州海康威视数字时期股份有限公司

　　　　　　1、公司发展简介

　　　　　　2、公司组织架构分析

　　　　　　3、公司主要居品及特色

　　　　　　4、公司研发智商分析

　　　　　　5、公司营销网路分析

　　　　　　6、公司运筹帷幄情况分析

　　　　　　7、公司运筹帷幄优残障分析

　　　　二、浙江大华时期股份有限公司

　　　　　　1、公司发展简介

　　　　　　2、公司主要居品及特色

　　　　　　3、公司研发智商分析

　　　　　　4、公司营销收集分析

　　　　　　5、公司运筹帷幄情况分析

　　　　　　6、公司运筹帷幄优残障分析

　　第四节 智能化与东说念主机交互想法接洽公司

　　　　一、安徽科大讯飞信息科技股份有限公司

　　　　　　1、公司发展简介

　　　　　　2、公司主要居品及特色

　　　　　　3、公司研发智商分析

　　　　　　4、公司运筹帷幄情况分析

　　　　　　5、公司运筹帷幄优残障分析

　　　　　　6、公司最新发展动向

　　　　二、用友软件股份有限公司

　　　　　　1、公司发展简介

　　　　　　2、公司组织架构分析

　　　　　　3、公司主要居品及特色

　　　　　　4、公司研发智商分析

　　　　　　5、公司运筹帷幄情况分析

　　　　　　6、公司运筹帷幄优残障分析

　　　　　　7、公司最新发展动向

　　第五节 信息安全类公司

　　　　一、成齐卫士通讯息产业股份有限公司

　　　　　　1、公司发展简介

　　　　　　2、公司主要居品及特色

　　　　　　3、公司研发智商分析

　　　　　　4、公司运筹帷幄情况分析

　　　　　　5、公司运筹帷幄优残障分析

　　　　　　6、公司投资并购景况分析

　　　　　　7、公司最新发展动向

　　　　二、北京启明星辰信息时期股份有限公司

　　　　　　1、公司发展简介

　　　　　　2、公司组织架构分析

　　　　　　3、公司主要居品及特色

　　　　　　4、公司研发智商分析

　　　　　　5、公司运筹帷幄情况分析

　　　　　　6、公司最新发展动向

　　　　三、蓝盾信息安全时期股份有限公司

　　　　　　1、公司发展简介

　　　　　　2、公司主要居品及特色

　　　　　　3、公司研发智商分析

　　　　　　4、公司运筹帷幄情况分析

　　　　　　5、公司运筹帷幄优残障分析

　　　　　　6、公司最新发展动向

　　第六节 (中.智.林)济研：领零碎据资源的公司

　　　　一、阿里巴巴集团

　　　　　　1、公司发展简介

　　　　　　2、公司组织架构分析

　　　　　　3、公司主要居品及特色

　　　　　　4、公司运筹帷幄情况分析

　　　　　　5、公司运筹帷幄优残障分析

　　　　　　6、公司投资并购景况分析

　　　　　　7、公司最新发展动向

　　　　二、腾讯控股有限公司

　　　　　　1、公司发展简介

　　　　　　2、公司主要居品及特色

　　　　　　3、公司运筹帷幄情况分析

　　　　　　4、公司运筹帷幄优残障分析

神秘顾客_赛优市场调研

　　　　　　5、公司发展策略分析

　　　　　　6、公司投资并购景况分析

图表目次

　　图表 1 存储价钱的着落

　　图表 2 收集带宽的增多

　　图表 3 “播送”加“接受”阵势

　　图表 4 “苦求”加“反映”阵势

　　图表 5 收集生存

　　图表 6 谷歌公司数据中心内一景

　　图表 7 迁徙拓荒与传统台式机、条记本电脑的人人出货量对比图

　　图表 8 迁徙拓荒与传统台式机、条记本电脑的人人保有量对比图

　　图表 9 大数据想法默示图

　　图表 10 MapReduce行为的具体扩张经由

　　图表 11 GFS与传统散播式文献系统的辨认

　　图表 12 写规则信号和写数据流

　　图表 13 BigTable的逻辑结构

　　图表 14 BigTable中存储纪录板位置信息的结构

　　图表 15 云预想平台的管制系统

　　图表 16 云工作

　　图表 17 用于实期间析的MongoDB架构

　　图表 18 RCFile的行列搀杂存

　　图表 19 MDX→MapReduce节略默示图

　　图表 20 Hadoop多维分析平台架构图

　　图表 21 鸠合模块

　　图表 22 中枢模块的逻辑

　　图表 23 MapReduce WorkFlow例子

　　图表 24 基于SOA的DaaS体系架构

　　图表 25 人人各大数据专营厂商的市集份额

　　图表 26 软件、硬件以及工作3个规模的收入占比

　　图表 27 中国网民限制与互联网普及率

　　图表 28 新增网民上网拓荒使用景况分析

　　图表 29 非网民往时上网意向

　　图表 30 非网民不使用互联网的原因

　　图表 31 手机网民限制

　　图表 32 2017-2022年中国内地各省（市、自治区）网民限制和互联网普及率

　　图表 33 中国网民城乡结构

　　图表 34 中国城乡住户互联网普及率和城镇化程度

　　图表 36 中国IPv6地址数目

　　图表 37 中国IPv4地址资源变化景况分析

　　图表 38 中国分类域名数

　　图表 39 中国分类 CN 域名数

　　图表 40 中国网站数目

　　图表 41 中国网页数目

　　图表 42 中国网页数

　　图表 43 中国国际出口带宽变化景况分析

　　图表 44 主要主干收集国际出口带宽数

　　图表 45 2023年PC端与手机端网民搜索推行对比

　　图表 47 2017-2022年中国搜索引擎用户数及网民使用率

　　图表 49 2017-2022年中国酬酢网站用户数及网民使用率

　　图表 52 大数据产业链全景图

　　图表 53 大数据第部分经济规模的影响

　　图表 54 数据使用率擢升10%对行业东说念主均产出的平均擢升幅度

　　图表 55 生意智能市集限制（亿元）

　　图表 57 被拜访者所属行业

　　图表 58 被拜访者企业限制

　　图表 59 被拜访企业每月新增数据限制

　　图表 60 企业数据系统架构存在的问题

　　图表 61 企业靠近的数据时期艰巨

　　图表 62 企业数据挖掘和分析靠近的问题

　　图表 63 企业数据处理居品的工作商

　　图表 64 企业大数据参加景况分析

　　图表 65 企业部署开源大数据管制决策的筹算

　　图表 66 企业大数据的部署限制

　　图表 67 企业作念数据居品选型时计议的身分

　　图表 68 企业热心的数据居品脾性

　　图表 69 企业礼聘工作商时计议的身分

　　图表 70 企业热心的数据管制新时期

　　图表 71 企业若何看待生意智能的往时

　　图表 72 金融大数据欺诈场景分析

　　图表 73 2023年贤达城市大数据欺诈散播

　　图表 74 基于Hadoop的区域卫生信息平台数据处认识决决策

　　图表 77 2017-2022年中国动力行业信息化投资限制

　　图表 78 2023年中国迁徙硬盘市集品牌热心比例散播

　　图表 79 2017年-12月中国迁徙硬盘市集品牌热心比例对比

　　图表 80 信息安全行业细分如下：

　　图表 82 中国大数据产业投资象限

　　图表 83 巨额融资案例

　　图表 84 江苏天泽信息产业股份有限公司组织架构分析

　　图表 85 江苏天泽信息产业股份有限公司欠债智商分析

　　图表 86 江苏天泽信息产业股份有限公司利润智商分析

　　图表 87 江苏天泽信息产业股份有限公司财务宗旨分析

　　图表 88 北京拓尔念念信息时期股份有限公司组织架构分析

　　图表 89 北京拓尔念念信息时期股份有限公司欠债智商分析

　　图表 90 北京拓尔念念信息时期股份有限公司利润智商分析

　　图表 91 北京拓尔念念信息时期股份有限公司财务宗旨分析

　　图表 92 厦门市好意思亚柏科信息股份有限公司欠债智商分析

　　图表 93 厦门市好意思亚柏科信息股份有限公司利润智商分析

　　图表 94 厦门市好意思亚柏科信息股份有限公司财务宗旨分析

　　图表 95 荣之联科技股份有限公司欠债智商分析

　　图表 96 荣之联科技股份有限公司利润智商分析

　　图表 97 荣之联科技股份有限公司财务宗旨分析

　　图表 98 上海天玑科技股份有限公司组织架构分析

　　图表 99 上海天玑科技股份有限公司欠债智商分析

　　图表 100 上海天玑科技股份有限公司利润智商分析

　　图表 101 上海天玑科技股份有限公司财务宗旨分析

　　图表 102 北京银信长久科技股份有限公司欠债智商分析

　　图表 103 北京银信长久科技股份有限公司利润智商分析

　　图表 104 北京银信长久科技股份有限公司财务宗旨分析

　　图表 105 杭州海康威视数字时期股份有限公司欠债智商分析

　　图表 106 杭州海康威视数字时期股份有限公司利润智商分析

　　图表 107 杭州海康威视数字时期股份有限公司财务宗旨分析

　　图表 108 浙江大华时期股份有限公司欠债智商分析

　　图表 109 浙江大华时期股份有限公司利润智商分析

　　图表 110 浙江大华时期股份有限公司财力宗旨分析

　　图表 111 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司欠债智商分析

　　图表 112 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司利润智商分析

　　图表 113 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司财务宗旨分析

　　图表 114 用友软件股份有限公司组织架构分析

　　图表 115 用友软件股份有限公司欠债智商分析

　　图表 116 用友软件股份有限公司利润智商分析

　　图表 117 用友软件股份有限公司财务宗旨分析

　　图表 118 成齐卫士通讯息产业股份有限公司欠债智商分析

　　图表 119 成齐卫士通讯息产业股份有限公司利润智商分析

　　图表 120 成齐卫士通讯息产业股份有限公司财务宗旨分析

　　图表 121 北京启明星辰信息时期股份有限公司组织架构分析

　　图表 122 北京启明星辰信息时期股份有限公司欠债智商分析

　　图表 123 北京启明星辰信息时期股份有限公司利润智商分析

　　图表 124 北京启明星辰信息时期股份有限公司财务宗旨分析

　　图表 125 蓝盾信息安全时期股份有限公司欠债智商分析

　　图表 126 蓝盾信息安全时期股份有限公司利润智商分析

　　图表 127 蓝盾信息安全时期股份有限公司财务宗旨分析

　　图表 128 阿里巴巴集团欠债智商分析

　　图表 129 阿里巴巴集团笼统损益分析

　　图表 130 阿里巴巴集团财务宗旨分析

　　图表 131 腾讯控股有限公司欠债智商分析

　　图表 132 腾讯控股有限公司笼统损益分析

　　图表 133 腾讯控股有限公司财务宗旨分析

　　https://www.cir.cn/2015-01/DaShuJuHangYeYanJiuFenXi219.html

　　……